
Preparación de datos de autoservicio de Altair
Las soluciones de preparación de datos de Altair conectan diferentes fuentes y formatos de datos para facilitar a los usuarios y especialistas en datos acceder, limpiar y transformar datos fácilmente y utilizarlos de forma inteligente para tomar mejores decisiones.

Preparación de datos de autoservicio
El poder de la preparación de datos de autoservicio comienza con Altair® Monarch®. Conocida durante casi 30 años como líder del sector en gestión y transformación de datos, Monarch permite a los usuarios conectarse fácilmente a una amplia variedad de fuentes de datos y transformar datos difíciles de usar en conjuntos de datos fiables y precisos.
Monarch es la forma más rápida y sencilla de extraer datos de cualquier fuente, incluidos datos no estructurados, como archivos PDF y archivos de texto, en filas y columnas. Con docenas de funciones de preparación de datos prediseñadas para ayudar a cumplir con los requisitos de informes contables, sanitarios y otros requisitos de informes regulados por el sector, Monarch es la herramienta preferida cuando se trata de preparación de datos.

Preparación de datos en servidor
Monarch Server lleva la preparación de datos de autoservicio a un nivel completamente nuevo. Ampliar las capacidades de preparación de datos de autoservicio de Monarch a una solución integral para toda la empresa. Las opciones de Monarch Server permiten a las empresas trabajar de forma más colaborativa, almacenar y recuperar informes con más facilidad y distribuir los resultados del modelo más allá de la plataforma Monarch.
Los flujos de trabajo de transformación de datos creados con Monarch se pueden almacenar y compartir en Monarch Server. Automatiza los procesos avanzados de preparación de datos y creación de modelos. Administra el almacenamiento, la indexación, la búsqueda y la recuperación de informes y archivos basados en texto utilizando el módulo Content Server. Amplía los resultados de los modelos de Monarch a usuarios de CMS como IBM CMOD, Fiserv Nautilus, Hyland Onbase o Mobius/ASG, entre otros.
Recursos destacados

Altair Monarch: Enterprise-Class Data Transformation
Altair Monarch is a comprehensive, self-service data transformation and process automation solution. It connects directly to a wide range of structured and semi-structured data sources, including PDFs, text, complex spreadsheets, JSON, XML, big data sources, relational databases, and many others. Business users and analysts can extract, cleanse, and transform data into consistent, governed, and secure rows and columns without specialized knowledge or training, and without writing any code. The platform includes more than 80 pre-built data preparation functions which makes it easy to build new error-free workflows in minutes.
Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.

Advance Your RPA Initiatives
Reduce hard costs, save time, and improve output quality in financial reporting. Robotic Process Automation (RPA) is the use of robotic software to automate time-consuming, high-volume, repetitive back-office activities. RPA is driving the need to streamline business activities that lower costs and eliminate human error. Altair fits perfectly with RPA initiatives by automating repeatable data transformation processes using models that standardize report formats designed to meet end user and regulatory requirements.

Guide to Self-Service Data Preparation
Whether you call it data preparation, mining, extracting, cleaning, joining, blending, or masking, it's all data transformation. This guide will help you assess your requirements and develop an implementation plan to increase efficiency and reduce errors in your data transformation processes. Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.

Streamline Audit Processes with Self-Service Data Preparation
Auditors are under significant pressure to keep expenditures down whether they work for an external audit firm or are part of an internal audit team. Achieving cost-effective audits requires organizations to do more with less - while maintaining or increasing audit quality. To succeed auditors not only need the right expertise and process but also the right data analytics tools.