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Transformación de datos

Los proyectos de análisis de datos comienzan con la preparación de datos. Los equipos deben acceder a muchas fuentes de datos para resolver problemas complejos, incluidos datos de terceros. Los datos sin procesar rara vez son limpios o completamente precisos; como tal, los equipos deben transformarlos para que sean útiles en aplicaciones de aprendizaje automático y ayuden a los usuarios a tomar buenas decisiones comerciales. El software de preparación de datos de Altair se conecta sin problemas a prácticamente todas las fuentes de datos y es capaz de manejar cualquier formato de datos, desde archivos PDF hasta hojas de cálculo y grandes repositorios de datos. Utiliza los flujos de trabajo intuitivos, las funciones de automatización y los modelos de datos prediseñados de Altair para generar conjuntos de datos limpios, controlados y confiables.

Guía para la preparación de datos de autoservicio

Transformación de datos rápida y automatizada

Conéctate sin problemas a fuentes de datos dispares. Transforma datos de manera eficiente y segura para un uso eficaz en la toma de decisiones.

Descarga la guía
Cleanse, blend, and transforming data into trusted and accurate datasets.

Facilidad de uso

No es ningún secreto que los datos de alta calidad son fundamentales para todo proyecto de análisis de datos. Los usuarios empresariales y las personas con formación limitada en ciencia de datos pueden empezar a utilizar la interfaz visual sin código de Altair en solo unos minutos. Además, los usuarios pueden conectarse a todas sus fuentes de datos y limpiar, combinar y transformar datos difíciles, incompletos o "sucios" en conjuntos de datos confiables y precisos dentro de un entorno controlado.

With Altair teams will be able to automate data transformation tasks.

Automatización

Las organizaciones deben poner en funcionamiento grandes cantidades de datos dispares para resolver problemas complejos. Para mantenerse al día con la demanda, los equipos deben ser capaces de automatizar las tareas de transformación de datos y estandarizar los formatos de informes de manera rápida y sencilla. Las herramientas de preparación de datos de Altair facilitan el almacenamiento y la recuperación de informes con rapidez. Además, permiten integrar flujos de trabajo de transformación de datos con plataformas de gestión de contenido empresarial (ECM) y automatización de procesamiento robótico (RPA).

Our collaborative data transformation and machine learning tools empower business.

Colaboración

Los datos confinados en silos obstaculizan la toma de decisiones y provocan ineficiencias. Nuestras herramientas colaborativas de transformación de datos y aprendizaje automático permiten a las empresas y los equipos de análisis de datos trabajar juntos en entornos seguros y controlados. Compartir datos precisos y confiables agiliza el análisis multifuncional y aumenta la calidad y diversidad de los resultados del análisis.

Experimenta la transformación de datos automatizada y sin código.

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Difficult Data Transformation into Trusted Accurate data.

Convierte datos difíciles en datos confiables y precisos

Altair ofrece la forma más rápida y sencilla de extraer y limpiar datos de cualquier fuente. Nuestros flujos de trabajo visuales no requieren codificación y permiten a los usuarios colaborar mientras transforman datos difíciles, como archivos PDF, hojas de cálculo complejas, HTML, archivos de texto y datos de la nube en filas y columnas. La tecnología de Altair permite a los usuarios automatizar las tareas de preparación para que puedan aumentar la precisión y la calidad de sus resultados y entregar conjuntos de datos confiables a las personas adecuadas en poco tiempo.

Más información
Enterprise level Data Transformation, preparation and automation.

Preparación, transformación y automatización de datos a nivel empresarial

Las opciones de escritorio, servidor y basadas en la nube de Altair permiten a los empleados crear, combinar, preparar, almacenar, compartir y recuperar informes y modelos de datos en un entorno colaborativo. Allí, los usuarios pueden automatizar la preparación avanzada de datos, el desarrollo de modelos o espacios de trabajo y los procesos de flujo de trabajo para disminuir la complejidad y reducir al mínimo los errores.

Altair impulsa la automatización de procesos robóticos (RPA) al automatizar los procesos de transformación de datos repetitivos con modelos y espacios de trabajo fáciles de crear, con formatos estandarizados de presentación de datos. Los usuarios pueden implementar nuestras capacidades de programación y presentación de archivos al llegar a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) y funciones de archivos de manifiesto sin escribir ningún código.

Las herramientas de Altair permiten administrar el almacenamiento, la indexación, búsqueda y recuperación de informes principales y archivos basados en texto al integrarse con sistemas de gestión de contenido (CMS) populares. A su vez, los usuarios pueden agregar la funcionalidad de Altair a los CMS existentes a través de nuestra API. Las soluciones de Altair son escalables y admiten conmutación por error, alertas y capacidades relacionadas.

Más información
Altair’s innovative analytics approach starts with data preparation & data transformation.

Democratiza la toma de decisiones

Las principales organizaciones de servicios financieros, fabricación, gobierno, educación y comercio minorista utilizan la tecnología de Altair para extraer datos bloqueados en informes de procesadores centrales y otras fuentes de difícil acceso, con el fin de analizar de manera eficiente datos financieros, de servicio al cliente, de producción y de garantía.

El innovador enfoque sobre el análisis de datos de Altair comienza con una preparación de datos que centraliza y controla conjuntos de datos seleccionados y auditados. Las soluciones de Altair registran automáticamente todos los cambios de datos manuales y automatizados para garantizar que los datos sigan siendo confiables. Con las soluciones de Altair, los usuarios pueden crear un flujo de trabajo de análisis colaborativo inigualable al permitir que personas con diferentes habilidades y conocimientos utilicen los mismos conjuntos de datos precisos para tomar decisiones informadas.

Transform disparate data for use in predictive analytics and machine learning.

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Con el software de análisis de datos de Altair, los usuarios pueden extraer y preparar datos, crear modelos predictivos y aplicaciones escalables, y más.

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Altair Monarch: Enterprise-Class Data Transformation

Altair Monarch is a comprehensive, self-service data transformation and process automation solution. It connects directly to a wide range of structured and semi-structured data sources, including PDFs, text, complex spreadsheets, JSON, XML, big data sources, relational databases, and many others. Business users and analysts can extract, cleanse, and transform data into consistent, governed, and secure rows and columns without specialized knowledge or training, and without writing any code. The platform includes more than 80 pre-built data preparation functions which makes it easy to build new error-free workflows in minutes.

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Guide to Self-Service Data Preparation

Whether you call it data preparation, mining, extracting, cleaning, joining, blending, or masking, it's all data transformation. This guide will help you assess your requirements and develop an implementation plan to increase efficiency and reduce errors in your data transformation processes. Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.

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Reduce hard costs, save time, and improve output quality in financial reporting. Robotic Process Automation (RPA) is the use of robotic software to automate time-consuming, high-volume, repetitive back-office activities. RPA is driving the need to streamline business activities that lower costs and eliminate human error. Altair fits perfectly with RPA initiatives by automating repeatable data transformation processes using models that standardize report formats designed to meet end user and regulatory requirements.

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Auditors are under significant pressure to keep expenditures down whether they work for an external audit firm or are part of an internal audit team. Achieving cost-effective audits requires organizations to do more with less - while maintaining or increasing audit quality. To succeed auditors not only need the right expertise and process but also the right data analytics tools.

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