BigData

Macrodatos

Muchas empresas luchan por gestionar y extraer datos procedentes de plataformas tecnológicas modernas. Los datos pueden llegar a la empresa como una pequeña cantidad de archivos muy grandes o como millones de archivos muy pequeños que llegan cada día, o incluso cada minuto. Plataformas como Apache Spark™ son las soluciones preferidas por los científicos de datos para gestionar y procesar estas inmensas cantidades de datos con el fin de generar con rapidez información a partir de datos que se encuentran en sistemas de archivos distribuidos. Su capacidad para trabajar en la memoria con enormes conjuntos de datos es uno de los motivos por los que Spark se incluye en las arquitecturas de macrodatos. Altair permite a las empresas trabajar de manera eficiente con macrodatos en entornos de computación de alto rendimiento (HPC), plataformas de procesamiento y almacenamiento modernas y entornos en la nube. No dejes que los datos difíciles te impidan tomar decisiones fundamentadas.

Big Data y HPC

Altair® Unlimited™ es un dispositivo llave en mano privado de última generación, disponible en formato local y basado en la nube. Altair Unlimited ofrece un uso ilimitado de una amplia gama de software de resolución Altair® HyperWorks® para realizar simulaciones de mecánica, electromagnética, fluidos y mucho más, e incluye funciones de modelado, visualización y optimización. Para que todo funcione con la máxima eficiencia, la gestión de recursos de HPC y el intuitivo software de portal web se incluyen con todos los sistemas en el paquete Altair® PBS Works™, el mejor del sector.

Altair Unlimited combina software, administración de sistemas e infraestructura como un servicio en una única plataforma intuitiva.

Consigue tu prueba gratuita

Big Data y Análisis de Datos

Como herramienta de productividad, Altair® Knowledge Studio® para Apache Spark permite a los usuarios interactuar con Spark a través de una interfaz interactiva e intuitiva para generar un código operativo y usarlo en scripts de producción. Ninguna otra solución puede igualar su capacidad para manipular con tanta facilidad datos en arquitecturas de almacenamiento distribuido, incluidos grandes conjuntos de datos que tienen miles de millones de filas y miles de columnas.

Un flujo de trabajo se utiliza para transformar los formatos de macrodatos y para construir e implementar muchos tipos diferentes de modelos predictivos de machine learning.

Al poder visualizar rápidamente los datos y explicar con facilidad la información que se encuentra en enormes cantidades de datos, los equipos de análisis de datos empresariales pueden tomar decisiones con conocimiento de causa a partir de fuentes de datos como Hadoop HDFS, Amazon S3 y otros tipos de almacenamiento compatibles con Spark.

Más información

Nueva solución nativa de nube

Toma decisiones impulsadas por los datos

Herramientas dinámicas y un entorno de colaboración para resolver problemas complejos, acelerar la transformación y generar valor comercial

Explora Altair® SmartWorks™

Recursos destacados

Altair Knowledge Studio for Apache Spark™

Knowledge Studio for Apache Spark™ is unique because it allows users scale up, scale-wide and scale-down. It not only leverage’s Apache Spark’s ability to operate on datasets with very large numbers of records, it is also capable of generating improved SparkSQL queries on datasets that have thousands of columns. Further, Knowledge Studio for Apache Spark provides the ability to scale down by avoiding the overhead costs of parallelization when datasets are very small.

Datasheets

The Future of Altair's Data Analytics Solutions

Altair solver technology helps to unleash the limitless potential of the creative mind. We seek through our technology to inspire and empower people to solve the greatest engineering challenges. The 2020 software release further advances forward-looking technologies for simulation and optimization from concept to in-service across multiple disciplines encompassing structures, fluids, thermal management, electromagnetics, and electronics. With major additions to our multi-physics solver portfolio, we get ever closer to being able to reliably predict design performance.

Data Anaytics Summit 2020

Overcome Big Data Access Challenges with Knowledge Studio for Apache Spark™

In combination with its market-leading data visualization approach for building, exploring and segmenting data, and building explainable predictive models, Altair Knowledge Studio for Apache Spark&tradel enables data science teams to build machine learning models from data located in distributed file systems without having to code. Data preparation and profiling allows for easy data extraction and manipulation. Knowledge Studio’s efficient use of compute resources, especially in cloud environments, shortens processing cycles and reduces costs. Large datasets with billions of rows and thousands of columns can be efficiently mined for better decision intelligence.

Webinars

Panopticon Explainer: Introduction to Panopticon Streaming Analytics

Managing critical IoT, telecommunications, and energy infrastructures requires real-time insight into massive amounts of information. Business analysts and engineers can’t wait for end-of-day reports to make decisions that directly affect their operations. They must be able to see and understand what is happening in real time – as it happens. They must also be able to examine all the events leading up a problem in fantastic detail. Altair Panopticon provides people working for the world’s largest corporations with the tools they need to build and deploy their own real-time analytics applications. With Panopticon, engineers and analysts can spot emerging trends, clusters, and outliers in seconds. They can also rewind and look at every single step in a series of events with nanosecond accuracy. Panopticon handles data directly from any data source you’re likely to use, including real-time message buses, time series database, CEP engines, SQL databases, and Big Data repositories.

Product Overview Videos
Ver todos los recursos