HyperStudy es un software para la exploración multidisciplinar de diseños que permite a los ingenieros explorar y optimizar el rendimiento y la robustez de sus productos.
HyperStudy explora el espacio de diseño de cualquier modelo de sistema de forma inteligente y eficiente, utilizando procesos automáticos que combinan métodos matemáticos avanzados, modelado predictivo y minería de datos. De esta forma, guía a los usuarios y les ayuda a entender las tendencias de datos, realizar estudios de viabilidad y optimizar el rendimiento y la fiabilidad del diseño, teniendo en cuenta las restricciones multifísicas.
La intuitiva interfaz de usuario, combinada con la perfecta integración con Altair® HyperWorks®, hace que la tecnología de exploración de diseños sea accesible incluso para usuarios no expertos.
Vídeo de presentación de HyperStudy
Puesto a prueba por ingenieros y diseñadores de diversos sectores, HyperStudy inspira a sus usuarios a crear productos más ligeros, seguros y rentables, a la vez que reduce el tiempo de desarrollo.
Guía a los equipos de ingeniería multidisciplinares para obtener información estratégica de simulaciones y datos de pruebas que les ayude a desarrollar con rapidez diseños ganadores.
La exploración inteligente y eficiente del espacio de diseño ayuda a los ingenieros a reducir las repeticiones de ensayo y error y minimiza el tiempo de desarrollo a lo largo de todo el proceso de diseño.
Realiza optimizaciones no solo basadas en CAD, sino integrando optimización estructural, electromagnética, CFD, térmica y multicuerpo. De esta forma, el intercambio de modelos entre expertos facilita la exploración multidisciplinar.
HyperStudy se conecta a las soluciones de simulación de Altair y se interconecta fácilmente con herramientas de terceros. Pueden vincularse varios modelos y solvers a un flujo de trabajo para realizar estudios de diseño multifísico.
Las exhaustivas capacidades de posprocesamiento y minería de datos ayudan a los ingenieros a entender más rápidamente los complejos problemas de diseño, al tiempo que simplifican la exploración de grandes conjuntos de datos de diseño.
Una guía paso a paso ayuda al usuario a definir los estudios y analizar los resultados de forma sencilla gracias a características avanzadas como informes y archivos.
Crea variantes de diseño inteligentes, gestiona ejecuciones y extrae resultados automáticamente. La solución permite múltiples ejecuciones de los solvers y aprovecha las soluciones de HPC de Altair.
El diseño de experimentos, el modelado de superficies de respuesta y la optimización son idóneos para el tratamiento de grandes modelos de análisis FEA. El machine learning se puede configurar a partir de datos importados o recopilados.
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